乐利官网

金融交易是一项需要丰富经验的高智商工作，很多华尔街交易员或基金经理年薪高达数十万上百万美元。但这个工作，现在也大量被人工智能机器人替代。一个广为人知的案例，是全球最著名投资银行高盛的交易员和对冲基金经理被大量裁员。2000年时，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。2014年，高盛投资并开始部署一款由人工智能驱动的交易平台“ Kensho”。如今，高盛的交易部门只剩下几十个交易员（另有新闻报道说，只剩下两个交易员），剩余的工作全部由机器包办。

人工智能交易软件能够抓取大量数据来了解这个世界，然后对股票、债券、商品和其他金融产品进行预测。人工智能机器人可以从书籍、Twitter消息、新闻报道、金融数据、企业财报、国际货币政策等方面获取信息，并且不间断地收集、整理和应用这些信息，不断优化预测模型和提高预测准确率。对冲基金数据服务公司Eurekahedge追踪了23家使用人工智能技术的对冲基金，结果发现，人工智能的表现要优于人类。

人类各行各业的工作还有多少年可干？

人工智能全面超越人类还要多少年？我们目前的工作还能干多少年？

据一些人工智能业内人士分析，人工智能分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。弱人工智能是指擅长于单方面技能的人工智能，而强人工智能指在各方面都与人类相当的人工智能，超人工智能则指全面超越人类智能水平的人工智能。弱人工智能现在广泛应用于生产生活中，比如现在的电梯、自动化生产线、工业机器人、智能手机、智能服务机器人等等。

按照哲学家卡西尔的定义，人类是一种符号动物，能够发明和运用各种“符号”，以达到对自我与世界的认知，因此，强大的符号认知能力才是计算机是否具有智能的关键所在。

近年来，云计算、大数据、机器学习、神经网络、图像识别、语音识别等计算机和人工智能的技术突破，为强人工智能的到来奠定了基础条件。计算机视觉技术、自然语言处理技术和语音识别技术，其分别对应着对图像的识别、对文本的编译与对人类语音的处理。百度识图、谷歌翻译、亚马逊的ECHO都是分别利用这三项技术而产生的智能产品，在图像识别方面计算机甚至已经具有了超过人眼的能力。机器学习被认为是实现人工智能的最佳途径。机器学习不是接受各种人类发出的指令，而是利用统计思想和大量数据，根据需要解决的问题建立模型，并利用模型来做出决定，最后达到解决问题的目的，这一过程与人类的思维方式十分类似的。谷歌阿法狗就是运用机器学习获得的智能，战胜了人类围棋世界冠军。